在新能源渗透率提升的背景下，电网的调节需求与用户侧的灵活性资源价值日益突出。近期行业观察提出以“大模型+市场机制”形成双轮驱动：用机器学习等方法提升预测与资源配置效率，用更精细的价格与交易机制引导用能侧参与调节，从而在新能源发电、电动汽车充电与储能配置之间形成可持续的协同生态。

　　从技术逻辑看，大模型能够在负荷预测、风光出力预测、充电行为识别与储能充放电策略优化等环节发挥作用，减少调度的不确定性成本;从市场逻辑看，实时或分时的价格信号、需求响应与辅助服务交易机制，有助于把分散的灵活性资源转化为可度量、可交易的系统价值。对运营商与设备企业而言，这意味着从“卖设备”升级为“提供能力”，围绕聚合管理、智能运维与收益分成形成新的商业模式。

　　落地层面，源网荷储一体化更需要标准与平台支撑：充电桩、储能系统、分布式电源与能量管理系统之间的通信与接口标准，决定了协同效率;面向园区、社区与交通枢纽的综合能源平台，则决定了规模化复制能力。随着电动汽车保有量增长与储能成本结构优化，叠加市场机制不断完善，新能源系统将从“装机增长”转向“效能提升”，为绿色转型与新型电力系统建设提供更强的经济性支撑。